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预测性文本挖掘基础

预测性文本挖掘基础

(美)韦斯,(美)张潼,(澳)因杜尔亚著;赵仲孟,侯迪译
  • 作者(美)韦斯,(美)张潼,(澳)因杜尔亚著;赵仲孟,侯迪译
  • 出版社西安:西安交通大学出版社
  • 标注页数234 页
  • 文件页数251 页
  • 文件大小65.00 MB
  • 出版时间2012
  • ISBN9787560544274
内容简介
本书内容主要覆盖了文本挖掘全过程中所涉及的各个方面,包括:文本预处理,文本分析,文本特征提取,文本分类、聚类、过滤、抽取、摘要和文本挖掘数据源等。书中除了用到自然语言处理(NLP)和数据挖掘方面的基本概念和常见方法外,基本上没有涉及过深的数学理论和方法。本书最明显的特点是强调“预测性数据挖掘方法”在文本挖掘中的应用,比较适合作为基础性或入门性的教材参考书。
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