[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Selbstreguliertes Lernen im Mathematikstudium ||Göller, Robin · 2020

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Lernumgebungen für Studierende zur Nacherfindung des Konvergenzbegriffs (Gestaltung und empirische Untersuchung) ||Ostsieker, Laura · 2020

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Anwendungsorientierte Aufgaben für Mathematikveranstaltungen der Ingenieurstudiengänge ||Wolf, Paul · 2017

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) ||Püschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Die Ableitung in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Analysen zum benötigten, gelehrten und von Studierenden erreichten Verständnis des Ableitungsbegriffs) ||Feudel, Frank · 2020

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Mathematische Kompetenzen in Ingenieur-Grundlagenfächern (Analysen zu exemplarischen Aufgaben aus dem ersten Jahr in der Elektrotechnik) ||Kortemeyer, Jörg · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || An ns-3 MPTCP ImplementationPüschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) ||Püschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || An ns-3 MPTCP ImplementationPüschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || Improving Privacy for GeoIP DNS TrafficPüschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || QoS Criteria for Energy-Aware Switching NetworksPüschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || Throughput Optimization for Multirate Multicasting Through Association Control in IEEE 802.11 WLANPüschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || A Novel Security Framework for Industrial IoT Based on ISA 100.11aPüschl, Juliane · 2019

[Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik] Kriterien guter Mathematikübungen (Potentiale und Grenzen in der Aus- und Weiterbildung studentischer Tutorinnen und Tutoren) || Deep Reinforcement Learning Based QoS-Aware Routing in Knowledge-Defined NetworkingPüschl, Juliane · 2019